边缘运算降低数据传输需求与耗电

2020-11-23 14:33:15

车辆电子打卡装置(Electronic Logging Device;ELD)能协助货运业者追踪司机的位置与工作时数,但遇到网络不稳定时,云端运算模型往往无法发挥应有的功能。边缘运算不仅能克服不稳定的网络、降低传输延迟,建置成本也较云端运算模型更低。

美国联邦汽车安全局(Federal Motor Carrier Safety Administration)于2017年开始强制所有货运业者为车辆加装ELD,这也给了传统的货运产业一个引进新科技的机会。为因应这项措施,ELD厂商纷纷摩拳擦掌抢攻新的商机,而多数都选择以云端运算模型为基础。

在此同时,边缘运算模型也逐渐在ELD市场崛起。边缘运算模型的数据收集、处理、分析,都尽可能靠近数据源头,云端只负责数据的浏览、报告及分享,因此即使暂时没有网络连线,边缘运算模型仍能维持运作,如此不仅能改善网络内在延迟问题,也能降低数据传输需求与耗电。

边缘运算模型的离线运算架构不必担心没有网络服务,或是云端服务器故障的问题,比起云端运算更加可靠。2019年底至2020年初期间,高通(Qualcomm)与Omnitracs两大车载资通讯系统(Telematics)供应商的客户便因为ELD断电问题,导致上千台车辆受到影响。

当货车行驶在没有移动网络覆盖的区域时,车队管理者会暂时无法掌握车队的动向。边缘运算模型可在恢复连线后,立即将数据同步到云端,让管理者能够依据数据与司机沟通。

此外,许多货车使用的仍是比4G LTE网络慢上一倍的3G网络,边缘运算模型则可将车辆数据传输延迟降低到4G LTE网络的15分之1以下。

在采用边缘运算模型后,如果有人想要入侵系统,便需同时攻击多个移动边缘运算装置,才足以对业者造成影响,因此边缘运算模型也大幅降低了网安风险。

今日智能手机强大的运算能力,让业者不必购置昂贵的专利设备,就能在边缘执行运算,降低了ELD与车队管理系统的总持有成本。此外,边缘运算系统只要10秒便可完成安装,让货车照常发车送货。

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