当前，全球疫情呈现"卷土重来"的危机态势。在国内防疫常态化下，实体经济的复苏和增长相对缓慢，产业和供应链升级亟需加速。促进传统产业升级，创造新型就业形态，扩大市场消费规模成为当务之急。当下，互联网平台企业如何更好的赋能产业发展，在"经济内循环"下又应如何调整经营策略，承担社会责任?
近日，苏宁控股集团与科大讯飞股份有限公司把握后疫情时代发展机遇，再度深化战略合作，共同拓展联邦学习技术应用，联合推进数字经济发展，携手打造长三角企业家联盟合作标杆。
今年6月，为共同推动长三角产业协同发展，长三角企业家联盟正式成立。同月，苏宁与科大讯飞达成战略合作，即在双方核心业务领域建立长期的、可持续发展的、双赢的战略合作伙伴关系。9月，四个产业链联盟成立，做开路先锋突击队，让长三角产业链发挥最大能量。其中，江苏省由苏宁牵头"长三角软件和信息服务产业链联盟";安徽省由科大讯飞牵头"长三角人工智能产业链联盟"。"长三角软件和信息服务产业链联盟"将通过协同软件信息相关的基础设施、底层硬件、系统平台、软件应用、行业应用、产业实践等全链路的企业和组织，推动长三角地区软件和信息服务产业链的循环畅通。"长三角人工智能产业链联盟"将发挥联盟成员在人工智能领域的积累，打造长三角一体化人工智能产业集群和标志性产业链，推动长三角一体化高质量融合发展。
苏宁与科大讯飞致力于携手打造三年100亿目标攻略，共建智慧零售生态，实现苏宁AI平台与讯飞iFLYOS平台互通，并真正落地实践。此次双方携手推进的联邦学习，即是双方战略协议中有关人工智能和大数据技术合作的深化。
当前，数字经济保持快速、高质量发展。大数据作为重要的生产要素，成为数字经济发展的核心引擎。但如果机构之间的数据无法互通，或者是少数巨头公司垄断大量数据，而小公司很难获得数据，将会形成大大小小的"数据孤岛"，各个公司尤其是中小公司，将无从提升技术水平。苏宁控股董事长张近东在今年两会期间提出了"推动公共数据社会化共享，加快数字经济基础建设"的建议，呼吁打破信息孤岛，让大数据因交互、共享而产生更大价值。
与此同时，如何在保障隐私信息及数据安全基础上，应用更大规模的多方共享式数据，成为人工智能领域应用必须解决的问题。此次双方共同推动的联邦学习，是未来AI发展不可或缺的底层技术，其基于分布式人工智能算法计算框架，依靠安全可信的数据保护通信能力，让诸多孤岛数据能够联合训练更大更强的共享人工智能模型，从而促进产业智能化水平再次提升，带动跨领域的企业间数据合作，催生基于联合建模的新业态和新模式，降低人工智能领域技术提升的模型训练成本，促进创新技术发展，提升人工智能的普惠能力和落地效果。
近年来，对数据隐私的重视同推动数据共享产生价值之间的界限划分，正成为人工智能的下一个挑战，但联邦学习为行业带来了新的解决方案。此次苏宁与科大讯飞达成的联邦学习合作，可以在保护本地数据的同时，得到更准确、更高效的模型和决策，苏宁表示，希望推动联邦学习平台在"长三角软件与信息联盟"内的广泛应用，使企业可以在以数据安全为前提的情况下共同取胜。
预计在不久的将来，联邦学习将打破行业之间的障碍，为大数据和人工智能跨企业、跨数据和跨域生态圈互通提供良好的技术支持，将人工智能带入居民消费生活的每个角落，提供更精准、更便捷、更智能的消费体验，更好地满足国内需求，并为建立繁荣且可持续的经济内外"双循环"贡献力量。
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