英伟达服务当地市场的应用

2020-12-17 16:35:33

12月15日,英伟达在线上召开中国年度GPU技术大会,英伟达首席科学家Bill Dally首次在大会上发表主题演讲,Dally介绍了英伟达AI加速处理器技术如何赋能医疗健康、无人驾驶汽车和机器人等众多行业。

Dally向第一财经记者透露:“英伟达正在考虑在中国建立研发实验室,中国有优秀的高校和人才储备,我们希望在当地进行技术的研发,服务当地市场的应用。”

目前英伟达在中国拥有大量的人工智能、自动驾驶以及生物制药等领域的合作伙伴。不过Dally未透露英伟达中国研发中心建设的具体规划和时间表。“这取决于我们人才招募的进度。”Dally对第一财经记者表示。

英伟达还在GTC大会上展示了其在中国的生态系统,包括阿里巴巴、百度、字节跳动、中国电信、滴滴、浪潮、快手、平安、腾讯和小米等中国企业都是英伟达的合作伙伴。

英伟达的目标是通过GPU技术的改进,每年将使AI推理性能成倍提升。在GTC大会上,英伟达宣布推出一款超高能效加速系统MAGNet,可以让AI推理能力达到每秒100万亿次的效率,比目前的商用芯片高出一个数量级。“数据传输正是当今芯片中最耗能的环节,MAGNet采用了一系列新技术来协调并控制通过设备的信息流,从而最大限度地减少数据传输。”Dally介绍称。

此外,英伟达还展示了光子学领域的最新研究进展,以更快速的光链路取代现有系统内的电气链路。这种名为“密集波分复用”的技术, 有望在仅一毫米大小的芯片上实现Tb/s级数据的传输,是当前互连密度的十倍以上。Dally透露,英伟达的研究团队正在与哥伦比亚大学合作,探讨如何利用电信供应商在其核心网络中所采用的技术,通过一条光纤来传输数十路信号。

上海交通大学教授、集成量子信息技术研究中心主任金贤敏对第一财经记者表示:“英伟达现在专注于数据中心的发展,各个模块之间有巨大的传输需求,光互连可以大大提升传输效率。”

相较于现有的微波通信等技术,光通信是未来发展的方向,它的应用包括光互连、光通信、光学人工智能处理器光传感、光雷达等,可以极大地提升数据传输的效率。

金贤敏向第一财经记者援引数据称, 目前光模块的全球市场规模已经达到了260亿美元左右,中国占据了市场的主导,但光芯片的核心技术仍然掌握在国际大厂手中。“现在的问题是,如何把光子芯片的技术和实际应用需求结合起来。”他对第一财经记者说道。

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