9月25日，在“2023大模型工程化论坛”上，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）重磅发布业内首个《大规模预训练模型技术和应用评估方法 第三部分：模型运营》标准（以下简称“LMOps标准”）和《人工智能研发运营一体化(MLOps)能力成熟度模型 第3部分：模型运营》（征求意见稿），九章云极DataCanvas公司依托硬核的AI技术实力和丰富的模型落地经验，作为核心参编单位深度参与两大重磅AI标准的制定，为加速AI技术的前沿应用转化、共谋AI高质效生产新篇章提供关键支持。
随着大模型热度不断攀升，大模型与各行各业的深度融合正在塑造全新的数智化转型路径。当前，企业迫切寻求大模型落地场景，以实现生产方式的变革、任务性能的优化和员工效率的提高。然而，在大模型赋能千行百业的过程中，也面临着大模型工程化的路径尚不明朗、专有模型的二次开发成本高、底层资源管理复杂、部署上线过程耗时长等挑战。
在此背景下，中国信通院积极展开对大模型运营（LMOps）体系的深入研究，并联合华为云、华为终端、百度、中信证券、浦发银行、中国移动、九章云极DataCanvas公司等多家通信运营商、金融企业、互联网头部企业和领先创新企业共同启动LMOps标准的编制。
该标准是业内首个针对大模型运营的标准体系，围绕大模型从训练优化到部署运营的全流程环节，规定大模型在工程化落地过程中对平台工具能力的要求，包括数据工程、模型调优、模型交付、服务运营、平台能力等能力项。LMOps标准的发布和实施，将为专有大模型的构建、模型服务和应用落地以及应用方的技术选型提供前沿参考。
作为大模型生态合作共同体首批创始成员单位，九章云极DataCanvas公司凭借自主创新的AIFS 、 DataPilot 两大产品体系为企业提供自主构建“大+小”模型的AI基础设施能力，助力企业轻松构建个性化、自主的大模型应用。其中，AIFS作为一款面向大模型时代的人工智能应用构建基础设施平台，涵盖模型的训练与微调、压缩与测试、服务部署与托管等AI模型的全生命周期管理过程，通过为企业提供包括DataCanvas Alaya九章元识白盒大模型矩阵在内的系列软件工具，切实降低企业模型构建的技术壁垒和应用门槛，赋能大模型在千行百业的落地生根开花。
大会上，中国信通院正式发布《人工智能研发运营一体化(MLOps)能力成熟度模型 第3部分：模型运营》（征求意见稿），九章云极DataCanvas公司凭借深厚的AI技术沉淀和高效的模型运营能力获评核心参编单位，助力企业建立规范化、体系化、标准化的AI技术运营服务，降低企业数智化转型门槛。九章云极DataCanvas公司充分发挥标杆作用，积极推动AI行业的标准体系建设和报告产出，曾多次作为核心参编单位参与MLOps系列标准的制定。此前，公司还联合IDC重磅发布《机器学习工程引擎MLOps发展报告——破壁全赛道，落地工程化》，为上层应用能力开发和场景落地提供一站式服务，加速AI规模化应用落地。
随着大模型引爆人工智能新一轮热潮，各类AI新产品、新应用持续涌现，产业界逐步将焦点转移至大模型落地赋能的工程化阶段。未来，九章云极DataCanvas公司将继续发挥领先的AI技术优势，积极推动人工智能行业的标准体系建设，加速大模型在千行百业的工程化落地和场景化应用实践，共绘大模型高质量发展新蓝图。
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