基于在人工智能领域的长期探索,哒线云运用NLP技术帮助企业在海量的信息中获取有价值的商机,使大数据获客成为企业销售的制胜法宝。那么NLP到底是什么?哒线云又是如何运用的呢?
一、自然语言处理(NLP)技术是什么
作为人工智能和语言学领域的交叉学科,简单来说,就是用计算机对人类语言进行处理,使得计算机具备人的听、说、读、写能力,就是在机器语言和人类语言之间沟通的桥梁,以实现人机交流的目的。
它的工作原理:通过大量模拟训练创建算法,NLP技术基本分为词法分析、句法分析、语义分析三个层面,主要步骤分为文本预处理、分词处理、自然语言处理。
首先,首先预处理数据语料,接着数据清洗 + 分词标注(设计模型),最后模型训练进行词性标注、依赖关系解析(对句子中的成分做简单分析,区分出分名词、动词、形容词之类)命名实体,形成机器代替人力判断。
二、NLP 的4个典型应用情感分析
互联网时代,信息多样复杂,语言中夹杂着积极或悲观的情绪,利用自然语言处理技术,可以基于语义对包括公司新闻、市场、社交媒体上的资讯予以抓取和语义分析,并通过知识图谱技术建立事件之间的关联关系,可以实现实时监控、辅助公关等。
聊天机器人
不仅是Siri、小爱、小度同学的语音对话的普及,在未来随着智慧城市、智慧家庭、智能出行等的快速发展,聊天机器人的使用价值会让生活更便利。
语音识别
语音识别已是普遍,微信里可以语音转文字,汽车中使用导航可以直接说目的地,老年人使用输入法也可以直接语音而不用学习拼音…
机器翻译
目前的机器翻译准确率已经很高了,包括国际交流场景中的对话,外贸行业中的合作交流等,大家使用各类翻译软件也可完全看懂文章的大意。
三、哒线云利用NLP提供的解决方案
哒线云智能大数据销售SaaS平台深度应用自然语言处理(NLP)实现海量非结构化文本内容的高效处理,精准提取关键信息,深度分析采购需求和企业关系图谱,全方位获取销售线索。
以资源整合流程为例,在对海量的行业新闻资讯、投融资信息、招投标信息、企业公示信息等信息结构化识别处理的过程中,因为各类信息、公告的格式存在差异,且包含多种结构(段落、列表、表格等),需要抽取的字段多达近百个,依靠传统的技术无法精准捕获文章中的高价值信息,而通过NLP技术训练深度学习模型进行的语义分析,将会大大提高从文本中提炼出各类项目、主体、产品、地区、时间、金额、数量等关键信息的准确性。
结构化后的数据通过信息聚合与标签梳理之后,形成行业、企业、项目画像,并绘制成客户关系图谱,最终结合推荐、分析、预测等功能,及时高效地帮助企业发现潜在的商机线索与合作可能,助力企业发展!
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